作者 | 陈骏达
编辑 | 李水青智东西8月18日报道，今天，在2026 IEEE科技前沿·会议热点速递活动前夕，IEEE亚太区高级业务总监、中国代表处首席代表华宁接受了智东西等媒体的采访，围绕机器人、AI与量子计算、电网与能源系统领域的前沿进展和中国科研人员的参与度，给出了来自IEEE的一线观察。
IEEE科技前沿活动于2024年12月首次推出，主要面向普通话受众，呈现IEEE旗舰会议的亮点及影响未来科技发展的关键趋势，涵盖智能电网技术、量子计算、机器人与自动化、AI等新型技术领域。
智东西在群访中首先关注的问题是，当前中国在上述前沿领域的投入和产业规模都在全球前列，从IEEE的视角看，中国科研人员和企业在顶级学术会议的参与度究竟有何变化？
华宁称，中国学者的参与度，无论是机器人、量子计算还是电网领域，都非常高，IEEE内部数据显示，这几个领域的中国会员数量很多，期刊投稿几乎排在世界前列，会议参与度同样非常高。
他举了一个标志性案例：2025年，IEEE国际智能机器人与系统大会（IROS）在杭州举办，参会人数超过2800人，创下该会议的历史纪录，超过以往任何一届，而其中绝大部分是中国学者。
量子计算领域的炒作与争议一直不少，我们也向华宁提到了相关问题。华宁坦言，任何一项新兴技术，都难免存在炒作和现实的问题。IEEE主要从四个方面推动这一领域的发展：
一是早在六年前就启动了Quantum Initiative（量子计划）项目，将该领域的专家学者聚集起来；二是创办了量子计算领域的顶级期刊，为全球学者提供最新成果的发表平台；三是数年前发起了IEEE量子周这一量子计算旗舰会议；四是在标准层面，通过IEEE标准协会主导定义了量子计算术语、量子计算机性能指标、基准测试等多项国际标准。
他同时提到，过去几年量子周因种种原因一直在北美举办，而此次IEEE特意将大会主席邀请来与中国的量子计算学者直接交流，把北美的最新进展和业界动态带给中国听众。
量子计算的商业化究竟进行到哪一步？华宁抛出一组数据：2025年在美国举办的IEEE量子周（QCE）参会人数超过1700人，其中60%来自工业界、40%来自学术界。“从参会人数的分布就可以看出，它的讨论不是纯学术、纯理论的，而是偏向工程应用和产业应用。量子计算已经超过理论探讨阶段。”
谈到量子计算与经典算力的关系，他认为两者并非互相替代：“量子计算在递归穷举运算上有独特优势，经典算力在推理上更有优势，是相辅相成的关系。”
机器人与具身智能也是本次IEEE科技前沿·会议热点速递活动的重点。
针对具身智能行业的标准化节奏问题，华宁分享了IEEE标准协会的“市场化”原则：是否立项制定一项标准不由IEEE提出，而由贴近市场的公司联合发起，IEEE标准协会负责确保流程公开、公平、合规。
华宁认为：“公司有很大动力根据自身面临的市场情况制定标准，这在很大程度上避免了标准超前或沦为纸面文件。”
中国企业目前在标准制定领域的话语权正不断提升。华宁分享了一组数据：IEEE标准协会下属企业会员中，已有320多家中国企业引领和发起标准制定；已出版的中国企业引领标准超过200项，正在制定的还有400多项。“中国企业已经从最初的跟随参与，走到引领和发起，走到了产业的最前沿。”
AI与其他技术领域的融合正在不断加速，华宁提到IEEE目前也正在推动相关进展。IEEE在两年之前就成立了IEEE AI联盟，将不同协会的负责人聚到一起，共同利用自己所在学科的优势来推动AI的发展。
比如，在AI+电网的领域，华宁认为AI和智能电网是相辅相成的关系。一方面，大模型计算和数据中心的建设往往布局在风电、光伏、水电等可持续能源富集的偏远地区，这种“本地发电、本地消纳”的模式需要智能电网提供支撑，通过削峰填谷、协调用电与储能，智能电网能够为数据中心和AI大模型训练提供稳定、大规模的电力保障。
另一方面，智能电网在全球的普及正在产生海量数据，仅中国就已部署数亿块智能电表，再加上电网调度、储能等环节的数据积累，AI可以充分利用这些数据支持电网更健康发展，目前也已有公司在开发面向电网领域的垂直大模型。
结语：前沿技术跨学科融合加速从机器人、量子计算，到AI与电网的结合，一个越来越明显的趋势是，前沿技术正在加速跨学科融合，过去相对独立的技术赛道，正在因为AI、算力、能源和基础设施的变化而彼此连接。
真正能够形成产业影响力的技术配资谈谈网论坛，不一定只是某个单点指标做到领先，而是能否跨越学科和产业链，把不同技术拼接成可以规模化落地的解决方案。对于中国企业而言，下一阶段的竞争，或许也将越来越多从跟进一项技术，走向参与定义一个产业。
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